Актуальность разработки и создания новых интеллектуальных учебных систем

Развитие идей искусственного интеллекта опирается на науки, связанные с процессами познания, понимания, распознавания образов или ситуаций и принятия соответствующих решений. Не излишне вспомнить в этом ряду подходы, связанные с такой сравнительно молодой наукой как синергетика. Достижения в этой отрасли находят применение в таких новейших технологиях учебы, как интеллектуальные учебные среды и интеллектуальные системы учебы.

Конечной целью является развитие более производительных сетевых образовательных прикладных программ, которые смогли бы охватить определенный объем адаптивности и интеллектуальности. Эти особенности стали важны для прикладных программ дистанционного обучения с того времени, как у пользователей соответствующих курсов появилась возможность избирать для себя наиболее удобную форму получения знаний и они, в основном, начали учиться преимущественно самостоятельно. Интеллектуального и личного содействия, которые могут предоставить учитель или студент-однокурсник в обычном аудиторном общении, при дистанционной учебе достичь сложнее.

Адаптивность к ученику важна для программного обеспечения учебы через Интернет еще и потому, что она должна использоваться значительно большим количеством студентов, чем любая учебная прикладная программа, которая используется единолично. Сетевое программное обеспечение, разработанное для класса пользователей с одним типом мышления, может не подойти другим

Однако большинство предлагаемых работ в этом направлении имеют теоретический характер и еще в недостаточной мере используются на практике. Исследования в этой отрасли усиленно ведутся во всем мире, в основном за рубежом. В нас данное направление только начинают разрабатывать, и будет не лишним использовать определенный опыт в этой отрасли относительно дистанционного обучения.